#--------------------------------------------------------------------- # 문자열 시간값을 입력받아 시간 오브젝트로 변환 후 연산 #-------------------------------------------------------------------- import datetime # 문자 형태의 시간값을 시간 오브젝트로 변환 date_time_str = '20191112031000' date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%Y%m%d%H%M%S') # 시간 더하기 date_time_obj = date_time_obj+datetime.timedelta(hours=15) # 출력할 포..

이동평균선(MA, Moving Average) 캔들의 평균값들을 선으로 연결한 것이 이동평균선입니다. 캔들 5개의 평균값으로 선을 만들면 5이동평균선, 캔들 20개의 평균값으로 선을 그으면 20이동평균선이라고 합니다. 5이평, 20이평, 60이평, 120이평, 240이평... 이동평균선을 그리기 위해서는 각각의 캔들의 평균값을 구해야 합니다. 캔들을 구성하는 네 개의 가격(시, 고, 저, 종)에서 고가, 저가, 종가의 평균을 구합니다. 이 평균값이 이평선을 구성하는 각각의 변량이 됩니다. 캔들의 TP값 5개를 평균낸 값이 5이평이 되며, TP20개를 평균내면 20이평값이 됩니다. 크루드오일 상품의 일봉의 5이평과 20이평을 계산해 보았습니다. 해당 날짜의 차트는 아래와 같습니다. 파란선이 5이평고 빨강선..

양초처럼 생겼다고 해서 캔들차트라고 합니다. 시가보다 높게 종가가 형성되면 붉은색으로 표시한 후 양봉이라 하며 시가보다 낮게 종가가 형성되면 파랑색으로 표시한 후 음봉이라고 합니다. 봉차트라고도 하는데 막대봉(棒) 과 차트(chart)의 합성어 입니다. 기술적 분석의 가장 기본이 되는 캔들의 생성규칙은 꼭 이해하고 있어야 합니다. 용어정리 1.시가 : 해당 시간대의 시작 가격 2.고가 : 해당 시간대의 가장 높은 가격 3.저가 : 해당 시간대의 가장 낮은 가격 4.종가 : 해당 시간대의 마지막 가격 5.윗꼬리 : 고가와 종가 사이(양봉일때), 고가와 시가 사이(음봉일때) 6.아랫꼬리 : 시가와 저가 사이(양봉일때), 종가와 저가 사이 (음봉일때) 윗꼬리가 길면 매도세가 강하며, 아랫꼬리가 길면 매수세가 ..